Escuela de Invierno en Métodos y Análisis de Datos, UCU-Uruguay

Tenemos el agrado de comunicarle que se inicia el período de postulaciones para la cuarta edición de la Escuela de Invierno en Métodos y Análisis de Datos que tendrá lugar entre el 17 y el 25 de julio de 2017en la Universidad Católica del Uruguay.

CURSOS                                        
La Escuela de Invierno ofrece diversos cursos de formación en métodos de investigación cuantitativa y cualitativa, diseño, técnicas para la recolección de datos y medición, además de entrenamiento introductorio a la programación estadística y matemáticas para las ciencias sociales.

Cursos metodológicos: 20 al 25 de julio de 2017

Métodos de interpetación y análisis de diseños de Regresión discontinua (Methods for Interpretation and
Analysis of Regression Discontinuity Designs

Modelos Logit y Probit

Modelos Euclídeos de elección y comportamiento político: Interpretación y Estimación Empírica

Análisis espacial con sistemas de información geográfica

Metodologías de Encuesta

Conceptos, tipologías e índices

An introduction to effective visualization *(ENG)

Web scrapping, social media y Big data en política

Introducción al análisis de datos de panel

Inferencia causal con métodos cualitativos

Experimentos aleatorizados: principios y práctica

(*ENG)  Curso dictado en Inglés (Course taught in English).

Cursos introductorios: 17 y 19 de julio de 2017

Matemáticas para las Ciencias Sociales

Introducción a la programación en STATA

Introducción a la programación en R

Para conocer más sobre el contenido de los cursos y el cronograma con fechas y horarios ir a http://www.ucu.edu.uy/eim.

INSTRUCTORES

Además de los instructores de nuestro Departamento de Ciencias Sociales y Políticas tenemos el agrado de contar con excelentes académicos internacionales:

Jake Bowers
Ph.D. Political Science, University of California, Berkeley. Associate professor, Department of Political Science, Department  of Statistics University of Illinois @ Urbana-Champaign

Ernesto Calvo
Ph.D Northwestern University
Profesor de Ciencia Política en la Universidad de Maryland, EEUU

Ramiro Galvez
Magíster en Desarrollo Económico por la Universidad Carlos III de Madrid
Magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento (FCEyN/UBA)
Profesor – Universidad Torcuato Di Tella

Juan Carlos Rodríguez
Ph.D en Ciencia Política. Universidad de Pittsburgh, Estados Unidos.
Profesor Asociado, Departamento de Ciencia Política, Universidad de los Andes, Colombia.

Sebastian Saiegh
Ph.D. en Ciencia Política, Universidad de Nueva York, Estados Unidos.
Profesor de Ciencia Política en Universidad de California en San Diego.

Alan Smith
Data Visualisation Editor of the Financial Times (London).

Rocío Titiunik
Ph.D. en Economía Agrícola y de Recursos, Universidad de California en Berkeley, Estados Unidos.
Profesor asistente, Departamento de Ciencia Política, Universidad de Michigan.

POSTULACIONES E INSCRIPCIONES
Las postulaciones se realizan en forma electrónica completando el formulario disponible en http://ucu.edu.uy/es/node/3589?_ga=1.73917522.1122144693.1472749176.

La fecha límite para postular es el lunes 8 de mayo de 2017. El número de participantes por curso está estrictamente limitado.
Las inscripciones tempranas realizadas hasta el jueves 20 de abril de 2017 tienen precios reducidos. 

Por más información sobre la política de precios y becas dirigirse a http://www.ucu.edu.uy/es/node/3276#precios

Fechas importantes:
El período de postulaciones comienza el lunes 6 de febrero de 2017
La fecha límite de inscripciones tempranas para la obtención de descuentos es el jueves 20 de abril  2017
La fecha límite para postular es el lunes 8 de mayo de 2017
La fecha límite para realizar la inscripción (pago del curso) es el lunes 15 de mayo de 2017

Para realizar consultas contactarse con el staff de la EIM a través de eim@ucu.edu.uy.