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Do Facebook às urnas – Big Data e modelos de previsão eleitoral a partir da “Issue Ownership Theory” e do engajamento online nas eleições presidenciais de 2018 no Brasil

Etiquetas: 2019, Brasil, Comunicação Política, Opinião Pública e Redes Sociais, PUC Rio, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro UNIRIO

Autor: Magalhães, Leonardo

Co-autor: Veiga, Luciana

Resumen o primeras líneas

O presente estudo buscou entender como métricas de desempenho de candidaturas e intensidade de debate de pautas políticas na esfera pública, como o engajamento no Facebook, podem ser usadas como previsores eleitorais.

Para tanto, foram coletadas mais de 500 mil postagens em mais de 500 páginas no Facebook durante o 1º turno das eleições presidenciais de 2018 no Brasil. A análise centrou-se em entender se com o engajamento a pautas no debate público na mídia social é possível prever a adesão ao candidato na mesma (H1), ao passo que, procurou-se entender se o engajamento ponderado aos candidatos é capaz de prever o resultado eleitoral (H2). Mediante o teste de 90 modelos de previsão baseados em regressões lineares múltiplas, confirmaram-se ambas as hipóteses.

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ISSN 2965-016X  

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